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Intelligence artificielle : définition

Définition

Intelligence artificielle : définition

IA définition – L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique dédiée à la conception de machines capables d’imiter le cerveau humain dans des tâches telles que l’apprentissage ou le raisonnement. Découvrez les bases de son fonctionnement et les bénéfices que peuvent en tirer les entreprises, notamment en matière d’exploitation et de business intelligence.

L’intelligence artificielle, ou IA, existe depuis de nombreuses années déjà et couvre plusieurs réalités. Certaines sont très simples et parfaitement définies, telles que des règles basées sur des corrélations statistiques. D’autres au contraire sont beaucoup plus complexes, à l’image de l’apprentissage profond, ou Deep Learning en anglais. Avec l’augmentation significative de la quantité de données stockées ces dernières décennies, principal ingrédient des applications les plus avancées de l’IA, celle-ci a pris une place de plus en plus importante dans nos vies, sans qu’on en soit toujours conscient. Mais qu’entend-on vraiment derrière le terme « intelligence artificielle » ?

Intelligence artificielle (IA) : définition

Quelle est la définition de l’intelligence artificielle ? C’est une science interdisciplinaire qui implique un ensemble de logiciels, de logiques, de calculs et de disciplines philosophiques qui ont pour objectif d’amener les ordinateurs à exécuter des fonctions jusqu’alors perçues comme étant propres à l’homme.
L’intelligence artificielle inclut aussi bien des techniques simples comme les règles (basées sur des statistiques ou non), l’analyse de données ou le business intelligence, que des techniques plus complexes (Machine Learning ou Deep Learning). Elle est dans ces cas-là utilisée pour des domaines plus avancés, tels que : la perception du sens dans le langage écrit ou parlé, l’apprentissage, la logique, la reconnaissance des expressions faciales, la création originale, …

Si les premiers pas en intelligence artificielle datent des années 1950, il faudra attendre les années 1980 pour voir les premiers algorithmes de Machine learning se développer grâce à la disponibilité des données. Depuis les années 2010, l’explosion des données permet aux algorithmes de Deep Learning d’être de plus en plus performants, et a fait exploser l’usage de l’intelligence artificielle.

Quels sont les bénéfices de l’intelligence artificielle pour les entreprises ?

L’intelligence artificielle est un concept qui attire de nombreux acteurs dans le monde des affaires, celui des sciences, ou encore les administrations gouvernementales. Sur le plan économique, disposer de machines capables d’exécuter des tâches qui demandaient jusqu’à présent une intervention humaine permet de faire d’importantes économies. En effet, une solution d’intelligence artificielle efficace peut « penser » plus rapidement et traiter davantage d’informations qu’un cerveau humain. De plus, une fois la solution créée, les coûts d’usage sont bien plus faibles que les contributions sociales liées à l’emploi d’une personne physique.

L’intelligence artificielle a ainsi déjà supplanté une partie de la main-d’œuvre humaine dans les tâches simples et répétitives, comme dans de nombreuses usines. Mais dans la majorité des cas aujourd’hui, plutôt que de remplacer l’humain, l’intelligence artificielle vient s’insérer dans nos métiers pour nous assister et ainsi augmenter notre productivité.

L’intelligence artificielle a aussi le potentiel d’étendre les compétences humaines à des milieux difficiles d’accès, comme les interventions dans l’espace ou dans des territoires isolés où l’expertise humaine peut être utile. Enfin, les techniques les plus avancées (faisant notamment parties du Deep Learning) commencent à dépasser les meilleurs experts humains dans les tâches les plus complexes telle que la détection des cancers.

Quelles sont les applications concrètes de l’intelligence artificielle ?

Aujourd’hui, il est possible de trouver des applications de l’intelligence artificielle dans une grande majorité de domaines. Par exemple, les appareils photo des smartphones analysent en temps réel la luminosité ambiante pour adapter la colorimétrie de la photographie.
Dans la finance, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour développer des modèles d’analyse de risque liés à l’octroi de crédit par exemple. Les entreprises utilisent également l’IA pour analyser le profil de leurs clients, gérer leur effectif, prévoir l’évolution de leurs stocks, réaliser des prédictions de marché, …

L’IA est aussi exploitée dans le domaine militaire (par exemple pour la prise de décisions des drones), en robotique, dans les jeux vidéo (pour l’animation des personnages non-joueurs notamment), dans les transports (en autre pour la gestion du trafic dans les transports en commun) ou encore dans l’industrie (par exemple avec la mise en place de systèmes de maintenance pour faire face aux problèmes de production).
Des IA plus complexes (faisant appel au Deep Learning) peuvent également être utilisées pour réaliser des créations originales de textes, de musiques, ou d’art plastique.

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Pour aller plus loin, découvrez notre guide complet dédié à l’intelligence artificielle.

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