IA générative :  guide pratique pour l’entreprise

Les avancées rapides en IA générative représentent des opportunités et des défis pour votre entreprise. Malgré les réserves face à l’IA, concentrez-vous sur ses avantages et notamment la manière dont elle peut renforcer les capacités humaines et non les remplacer.

L’IA générative : votre copilote

À la London Tech Week, Clare Barclay, CEO de Microsoft UK a déclaré que, selon l’indice des tendances de travail de l’entreprise, 64 % des salariés n’ont pas le temps et l’énergie de faire leur travail. À notre époque où tout doit toujours aller plus vite, peu de gens sont à l’abri du burnout.   

« Les dirigeants d’entreprise le ressentent et l’observent chez leurs collaborateurs. Ils sont moins intéressés par l’emploi de l’IA pour supprimer des postes que pour aider leurs collaborateurs à être plus productifs et à se concentrer sur du travail à valeur ajoutée. L’IA peut aussi apporter des avantages en termes de bien-être. » 

Clare Barclay, CEO de Microsoft UK

Voir l’IA comme un copilote peut sensiblement stimuler la productivité. C’est une occasion d’armer vos collaborateurs avec les « superpouvoirs » de l’IA pour les aider à réussir. 

Voici 7 étapes pratiques pour faciliter votre parcours avec l’IA générative. 

• Placez les besoins des clients au cœur de vos actions
• Utilisez les données pour améliorer l’expérience client et traiter les points d’achoppement
• Établissez un cadre solide de confiance
• Augmentez la créativité de vos équipes 
• Comprenez la faisabilité technique de l’IA générative 
• Procédez à un déploiement graduel 
• Adoptez l’apprentissage et le développement continus 

Placez les besoins des clients au cœur de vos actions 

Ce sont les clients qui font la réussite d’une entreprise. Il est essentiel de les écouter pour garder un temps d’avance sur la concurrence et stimuler la croissance. Les commentaires et préférences des clients peuvent vous apporter un éclairage utile pour personnaliser vos produits et services ou répondre à leur besoins grâce à l’IA générative.  

S’exprimant à une table ronde de la London Tech Week, Nathalie Gaveau, entrepreneuse dans la Tech et membre de Conseils d’administration a déclaré : « Il faut toujours commencer en pensant au client. Ses besoins doivent guider tous vos efforts. Comment évalueriez-vous votre expérience client comparée à la meilleure du monde ? » 

Selon l’entrepreneuse, les entreprises doivent comprendre des indicateurs comme leur Net Promoter Score (NPS), qui suit la satisfaction des clients. Le NPS demande aux clients d’évaluer la probabilité qu’ils recommandent votre produit ou vos services à d’autres personnes.  Il vous aide à analyser les réponses des clients pour avoir une compréhension plus globale de leur comportement, ce qui peut vous aider à affiner vos stratégies commerciales. 

En concevant des modèles d’IA générative fondés sur les besoins des clients, votre entreprise pourra augmenter la satisfaction et la fidélité de ses clients votre entreprise.

Utilisez les données pour améliorer l’expérience client et traiter les points d’achoppement

Encouragez votre équipe à exploiter au maximum les données de différentes sources : les avis des clients, les réseaux sociaux et les comportements d’achat vous donneront des indications sur les besoins, préférences et sources d’agacement de vos clients. 

Vous pouvez ensuite intégrer ces éléments pour créer des expériences personnalisées d’IA générative qui séduisent vos clients et les fidélisent. En outre, cela peut vous amener à anticiper des problèmes potentiels, ce qui encourage encore la fidélité de la clientèle. 

« Les responsables produits cherchent à créer des solutions qui répondent aux besoins des clients et servent les objectifs de l’entreprise. Nous ne créons pas des solutions IA qui recherchent des problèmes, mais traitons l’IA générative comme un outil pour améliorer l’expérience client et résoudre les problèmes plus efficacement. » 

Kate Janssen, CFA, Cleo

Kate Jannsen estime qu’au lieu de vous demander comment utiliser l’IA générative, vous devriez vous demander comment l’utiliser pour rendre le parcours client plus facile et agréable.  Elle souligne également l’importance de comprendre la perception de l’IA générative par vos clients. “Si votre cible a des craintes concernant l’utilisation des données ou la sécurité de ses informations, intégrer une composante éducative peut améliorer l’acceptation du produit.” 

Établissez un cadre solide de confiance

Vous gagnez la confiance des clients, des parties prenantes et des partenaires par votre transparence et la constance de vos actions. Prenez soin de garantir la fiabilité de l’IA générative et adoptez des mesures proactives pour atténuer les risques. 

Établissez un cadre solide qui donne confiance et vérifiez l’exactitude des résultats générés par IA. Voici quelques conseils pour y parvenir : 

• Commencez par évaluer les processus IA existant et identifier les vulnérabilités potentielles.  
• Anticipez les risques potentiels de l’IA générative, tels que des résultats biaisés ou incorrects et développez des stratégies pour y remédier.  
• Mettez en place des contrôles qualité des données et des processus de validation solides pour assurer l’exactitude et la fiabilité des données utilisées dans les modèles IA. 
• Révisez et mettez à jour votre cadre de travail conformément aux bonnes pratiques émergentes et aux normes du secteur. 

Pour assurer le bon équilibre, il est essentiel que les dirigeants communiquent sur le type de données que leurs collaborateurs peuvent partager librement ou utiliser dans des applications telles que ChatGPT. 

La clé est de créer un espace de dialogue. Par exemple, les dirigeants peuvent instaurer des réunions régulières ou des espaces numériques sur lesquels les collaborateurs peuvent clarifier leurs doutes sur l’utilisation des données.

Impliquez des experts juridiques 

Dans le domaine de l’IA générative, la conformité juridique est un aspect essentiel pour la confiance et la conformité. Demandez aux experts juridiques d’évaluer les exigences de conformité et de limiter les écueils juridiques potentiels. 

En impliquant les équipes juridiques dès le départ, vous pouvez établir une base solide de conformité et instaurer la confiance avec les clients, les parties prenantes et les organismes de régulation. La conformité est prioritaire et impliquer des juristes pour l’évaluation des risques peut se révéler très positif. Toutefois, l’aspect pratique est essentiel, car les profils de risque évoluent en permanence. 

Haibo E, conseillère en IA qui investit dans des start-up, a déclaré qu’il fallait se souvenir que le machine learning était un problème de systèmes. 

« Si vous décidez d’intégrer le machine learning dans vos propositions à vos clients, vous devez examiner l’ensemble de votre organisation.  Prenez tout en compte : des implications juridiques et questions de propriété intellectuelle des données aux nouvelles exigences de stockage en passant par le champ émergent des machine learning ops. »

Haibo E, conseillère en IA

Des changements importants risquent d’être coûteux et de nécessiter des investissements en capitaux. Mais si vous être prêt à faire ce pas en avant, faites-le depuis le sommet de la hiérarchie.  

Augmentez la créativité de vos équipes avec l’IA générative

À l’ère de l’IA, les rôles et capacités de vos collaborateurs peuvent évoluer.  En effet, l’IA peut générer des données et automatiser des tâches répétitives.  

En comprenant le pouvoir d’augmentation de l’IA générative, vous pouvez aider vos équipes à prendre de nouvelles responsabilités et à se concentrer sur les tâches stratégiques et créatives nécessitant une touche humaine.  

Nathalie Gaveau est convaincue que la gestion des équipes doit évoluer dans une ère de capacités augmentées. « Quel que soit le système que vous utilisez, comprenez que vos collaborateurs ne sont pas des gens ordinaires, mais des personnes « augmentées » qui peuvent coder, créer des vidéos ou effectuer des tâches au-delà des rôles traditionnels. » 

Elle recommande de mettre en place une stratégie ascendante.

« Encouragez les équipes de toute l’entreprise à essayer les outils d’IA générative pour des tâches comme des recherches intelligentes de document et la création de contenus. Vous serez surpris de la vitesse à laquelle certaines équipes dépasseront les autres pour exploiter ces technologies, accélérer la transformation, créer de nouveaux produits et mener des projets pilotes. Cette façon de faire exige un cadre solide et des équipes techniques expertes, mais elle peut considérablement accélérer la transformation de votre entreprise. » 

Nathalie Gaveau, entrepreneuse dans la Tech

Recrutez et fidélisez des personnes qualifiées 

Pour tirer pleinement parti de la puissance de l’IA générative, il est crucial d’identifier et de cultiver les talents capables de l’utiliser à son plein potentiel.  

• Cultivez un esprit de croissance au sein de votre entreprise pour que vos collaborateurs accueillent de façon positive les opportunités créées par l’IA. 
• Proposez des formations qui permettront à vos collaborateurs d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser efficacement l’IA générative.  

Dans le paysage concurrentiel de l’IA, recruter et retenir des personnes qualifiées est essentiel pour rester bien positionné.  

• Recherchez des personnes qui aiment apprendre, sont curieux des nouvelles technologies, ont une expertise technique et un esprit créatif.  
• Un environnement de travail favorable récompense l’innovation, la collaboration et le développement personnel.
• Avec une équipe de personnes qualifiées, qui comprennent le potentiel de l’IA générative, vous pouvez stimuler l’innovation, améliorez la productivité et maintenir un avantage concurrentiel dans votre secteur. 

Appréhendez la faisabilité technique de l’IA générative 

Adopter l’IA générative peut transformer votre entreprise, mais il est crucial de vérifier  la faisabilité avant de vous lancer. Garder une attitude ouverte et sollicitez le soutien d’experts et d’autres ressources. 

Pensez aux coûts 

Intégrer l’IA générative implique différents coûts à prendre en compte. Comprendre les aspects financiers vous aide à planifier votre budget efficacement et à prendre des décisions informées sur l’allocation d’actifs. 

• Évaluez les frais d’API, car ils peuvent varier selon l’utilisation et la personnalisation. 
• Faites des recherches sur différents fournisseurs pour en choisir un adapté à votre budget et proposant les fonctionnalités dont vous avez besoin.  
• N’oubliez pas les frais d’hébergement, car les modèles d’IA consomment une puissance de calcul substantielle.  

Pour Kate Jannsen, “il est essentiel d’envisager toutes les dépenses potentielles. Les modèles ouverts comme les API d’OpenAI impliquent des frais que vous devez prendre en compte. En outre, si l’IA est une élément majeur de votre produit, vous devez calculer avec soin la manière dont ces frais vont affecter vos marges. Vous serez obligé de faire des concessions.”

IA générative : évaluez sa viabilité commerciale 

Lorsque vous évaluez la possibilité technique d’intégrer l’IA générative, il est essentiel d’étudier la viabilité commerciale en fonction des marges. En effet, évaluer les avantages potentiels par rapport aux frais vous donnera une vision plus claire de la valeur de l’IA pour votre entreprise. L’intégration de l’IA doit être compatible avec les objectifs à long terme de votre entreprise. 

Menez une analyse minutieuse des aspects financiers, en prenant en compte des facteurs tels que la croissance prévue du chiffre d’affaires, le retour sur investissement et la demande du marché. 

Si vous envisagez de construire un produit basé sur l’IA générative, Kate Janssen recommande de le rendre viable sur le marché. “Réfléchissez à ce qui rend votre produit unique et intéressant. S’agit-il des algorithmes, de la stratégie de distribution ou des données ? Rappelez-vous que vos concurrents ont accès aux mêmes outils. Qu’est-ce qui différenciera votre produit et optimisera sa valeur ?”

Traitez les problèmes de latence 

La latence (délai de transmission dans les communications informatiques) ou les retards de traitement de l’IA peuvent nuire à l’expérience utilisateur et miner les avantages de l’IA générative.  

Il est essentiel de traiter les difficultés éventuelles liées à la latence pour maintenir une expérience utilisateur fluide. 

• Évaluez votre infrastructure et déterminez si vos systèmes actuels peuvent gérer la demande de calcul accrue par l’IA. 
• Mettrez en place un équilibrage de la charge ou de l’informatique distribuée pour améliorer les temps de réponse.  
• Quand le traitement en temps réel de l’IA est essentiel, explorez les solutions d’edge computing pour déployer vos modèles IA plus près des utilisateurs finaux.  

En anticipant les problèmes de latence, vous pouvez garantir que vos applications d’IA générative apportent les résultats souhaités sans compromettre la satisfaction des utilisateurs. 

« Lorsque vous envisagez d’utiliser une API, vous devez prendre en compte la possibilité de réponses lentes ou de périodes d’indisponibilité. Le design de l’interface utilisateur peut grandement améliorer l’expérience utilisateur pendant ces périodes de latence, mais il est essentiel de développer un plan pour faire face à ces défis inévitables. »

Kate Janssen, CFA, Cleo

Soulignez la nécessité de systèmes redondants et d’une surveillance permanente 

La redondance des données et la surveillance permanente sont essentielles pour assurer la fiabilité des systèmes d’IA générative.  Il est donc importants d’intégrer des redondances dans votre infrastructure pour éviter les points de défaillance. Lancez plusieurs modèles d’IA simultanément ou prévoyez des mécanismes de sécurité.  

Enfin, vous devez établir des procédures de suivi solides pour détecter les anomalies et les erreurs en temps réel. Une surveillance continue vous permet d’identifier et de traiter les problèmes rapidement. Cela  limite les risques potentiels et instille de la confiance dans la fiabilité de vos systèmes d’IA. 

Procédez à un déploiement graduel de l’IA générative

Pour l’intégration de l’IA générative dans votre entreprise, adopter une approche graduelle peut apporter davantage de réussite et limiter les risques potentiels.  Aussi, suivre la méthode « ramper, marcher, courir » vous permettra d’exploiter le potentiel de l’IA générative tout en minimisant les risques.  

Ramper : prototypes et tests rapides 

La  phase “ ramper” est la première étape de votre parcours d’intégration de l’IA générative. Elle implique des prototypes et des tests rapides pour valider les idées et collecter les observations des groupes d’utilisateurs alpha et bêta.  

Cette stratégie vous permet de comprendre les capacités et limites de l’IA générative dans un environnement contrôlés et établit la base de la croissance à venir :

• Commencez par identifier les domaines et cas spécifiques où l’IA peut apporter de la valeur à votre entreprise. 
• Développez un produit minimum viable (MVP) qui démontre les avantages potentiels de cette technologie.  

La prochaine étape consiste à rassembler les observations d’un groupe d’utilisateurs sélectionnés et d’intégrer ces données pour les appliquer à votre prototype et le perfectionner.  

Marcher : développement itératif et transposition à plus grande échelle 

Une fois que vous avez perfectionné et validé votre prototype initial, vous passez à la phase « marcher ». Cette méthode vous permet d’établir de la confiance dans les capacités de l’IA générative tout en offrant de la valeur à vos utilisateurs. 

 Cette phase se concentre uniquement sur le développement itératif et la transposition à plus grande échelle de votre solution d’IA générative.  

• Développez votre base utilisateurs au-delà des groupes alpha et bêta, en augmentant graduellement la taille et la complexité de la mise en œuvre.  
• Collectez en permanence les observations des utilisateurs et utilisez-les pour procéder à des améliorations et des optimisations. 
• En créant votre solution d’IA générative, garantissez la transparence en documentant les changements, en communiquant les mises à jour aux parties prenantes et en répondant à leurs inquiétudes. 

Courir : déploiement à échelle et amélioration continue 

Avec une base solide établie pendant les phases “ramper” et “marcher”, il est temps de passer à un déploiement à échelle. Pendant la phase « courir », vous étendrez l’adoption de l’IA générative à l’ensemble de l’entreprise ou à la base utilisateurs.  

• Suivez les KPI (indicateurs de performance) pour mesurer l’impact et l’efficacité du déploiement.  
• Évaluez régulièrement la justesse et la redevabilité de votre système d’IA générative pour garantir des pratiques déontologiques.  
• Mettez en place des mécanismes d’amélioration continue, en exploitant les avis et les données pour affiner votre solution au fil du temps.  
• Engagez-vous à faire preuve de transparence, d’équité et de sens des responsabilités afin d’instaurer un climat de confiance. 

Il est essentiel de rester à la pointe, car ce qui vous rend concurrentiel peut être copier facilement. Cette crainte doit vous maintenir en alerte et stimuler l’innovation. 

« S’il est important d’explorer les applications non critiques de ces outils, une approche plus prudente est requise lorsqu’on les intègre dans les produits phares. Nous devons établir des passerelles et systèmes appropriés avant de nous lancer. » 

Yuelin Lee, Chief product officer, Onfido

Adoptez l’apprentissage et le développement continus 

La formation continue et l’innovation sont les carburants de la réussite. Vous devez développer un esprit de croissance et saisir les opportunités pour rester leader est crucial.  

Encouragez l’innovation avec de nouvelles applications de l’IA générative 

L’IA générative a un immense potentiel pour révolutionner des secteurs et ouvrir la voie à de nouvelles applications.  

• Encouragez une culture d’innovation en explorant les façons dont l’IA générative peut avoir un impact positif sur votre entreprise.  
• Recherchez les idées innovantes de vos équipes et donnez-leur les moyens d’expérimenter et de s’aventurer hors des sentiers battus.  

En adoptant la puissance de l’IA générative pour résoudre vos problèmes, vous améliorez vos process et l’expérience de vos clients. Vous pouvez ainsi stimuler l’innovation et tirer votre épingle du jeu. 

Cultivez l’agilité et l’adaptabilité pour la réussite 

Dans un monde en constante évolution, l’agilité et l’adaptabilité sont des qualités essentielles à la réussite.

• Encouragez une culture favorable au changement et à la souplesse.  
• Restez au fait des technologies et tendances émergentes susceptibles de perturber votre secteur. Soyez ouvert à l’adoption de nouveaux outils, méthodologies et façons de travailler.  
• Encouragez vos équipes à se montrer agiles face aux défis et à considérer ces défis comme des opportunités de croissance et d’amélioration.  

Pour conclure, privilégiez toujours les besoins des clients pour guider vos actions et leur offrir des solutions personnalisées. Par ailleurs, ne négligez pas l’importance considérable du facteur humain. Augmenter la créativité de vos collaborateurs avec les outils d’IA générative peut mener à des avancées innovantes et à de nouvelles voies de croissance.

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