Expert-comptable, dépassez le rôle de data controller !
Comment l'expert-comptable peut-il transcender son rôle de data controller et changer sa gestion au profit de ses clients ?
L’expert-comptable gère de plus en plus de données. Ce changement entraîne un profond bouleversement des pratiques en cabinets. Ainsi, les collaborateurs comptables deviennent des data controller et doivent désormais apprendre à gérer des flux dématérialisés pour garantir leur fiabilité. Appuyés par des solutions de gestion, ils peuvent aussi profiter de cette maîtrise des flux en temps réel, pour mieux les analyser et proposer de nouveaux types de services.
Au sommaire :
- L’expert-comptable, garant de la qualité et de l’exhaustivité des données
- Respecter ses obligations en matière de gestion de données
- Exploiter la data pour proposer de nouveaux services
L’expert-comptable, garant de la qualité et de l’exhaustivité des données
La transformation numérique des entreprises a entraîné une dématérialisation des actes comptables qui :
- fiabilise la collecte d’informations
- fluidifie les échanges
- automatise une grande partie des missions.
Cela apporte de nombreux bénéfices :
- une réduction des coûts et des erreurs
- une amélioration de la productivité
- moins de retards et de litiges.
La production de toutes ces données permet aussi aux experts-comptables d’améliorer leurs missions traditionnelles en restituant notamment les informations sous des formats plus visuels et en temps réel.
Pourtant, cette automatisation n’est pas toujours parfaite et l’utilisation d’outils performants de reconnaissance automatique et d’intégration de données ne rend parfois pas moins indispensable l’intervention humaine, ne serait-ce que pour paramétrer certains choix ou répondre aux erreurs relevées.
Pour limiter les irrégularités, le collaborateur doit garantir la qualité et l’exhaustivité des données recueillies. Il peut dans ce cadre proposer d’accompagner les clients dans le choix et l’utilisation des outils de transmission des informations.
Respecter ses obligations en matière de gestion de données
Pour garantir un haut niveau de qualité des données, l’expert-comptable peut s’appuyer sur des solutions de gestion qui permettent d’automatiser un certain nombre de contrôles : confusions de dates, incohérences de taux de TVA, champs vides, imputations comptables inhabituelles.
En outre, certaines de ces solutions soumettent des recommandations d’ajustements, dépendant des paramétrages indiqués initialement. Cela permet à l’expert-comptable d’organiser son travail et de prioriser les dossiers à traiter. Le cabinet d’expertise comptable peut suivre avec confort ses obligations en matière de gestion de données, chapeauté par le RGPD.
Avec un outil de gestion des données fiable, l’expert-comptable peut assurer la sécurité des informations transmises par ses clients, une traçabilité des données, le respect de la confidentialité. Enfin, il reste réactif en cas de demande d’exercice du droit des utilisateurs.
Expert-comptable : exploitez la data pour proposer de nouveaux services
Cette maîtrise des flux peut aller beaucoup plus loin que la seule obtention d’une data fiable et exhaustive pour automatiser des écritures comptables et réaliser des bilans ou des reportings. En exploitant les données, il est possible de valoriser des informations utiles à la prise de décisions et ainsi offrir des services à haute valeur ajoutée.
Des solutions de gestion combinant IA (Intelligence Artificielle), Machine Learning, Data Mining, Business Intelligence, Data Visualization, permettent :
- de faire du prédictif pour plus d’anticipation
- d’élaborer des analyses sectorielles diverses
- de livrer des indicateurs clés de performance pour aider à la décision…
La data devient alors un formidable levier d’optimisation des missions de l’expert-comptable qui peut personnaliser ses interventions. Il peut par exemple proposer à ses clients qui réalisent de bonnes performances financières de les accompagner dans le cadre de leurs projets de développement. Ou bien à celles qui réalisent de moins bonnes performances de les prévenir au plus tôt de leurs difficultés. D’autant que la plupart des entreprises reconnaissent manquer de temps pour analyser leurs propres données !
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