Cómo ganar más dinero gracias al “big data” y al análisis predictivo

Te contamos las ventajas reales por las cuales deberías consideras usar «Big Data» y en análisis predictivo en tu negocio. Algunas de ellas son:

• Predecir el futuro
• Tomar mejores decisiones
• Agilidad de respuesta

El Brexit está cambiando la manera en que el Reino Unido hace negocios con el mundo. Las nuevas políticas mundiales de EE.UU., como en el caso de la renegociación del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (Nafta), van a redefinir el comercio en este país. Estos son solo algunos ejemplos de que la globalización es cada vez mayor, y también lo son las reacciones en su contra. En definitiva, lidiar con la incertidumbre financiera nunca ha sido tan difícil. La implementación del “big data” –el análisis de cantidades masivas de datos para identificar modelos, tendencias y perspectivas–, ayudará a tu empresa no solo a mantener el rumbo, sino también a incrementar sus oportunidades de negocio y sus ingresos. Un estudio de Aberdeen lo demuestra con razones comerciales claras, como por ejemplo la disminución de los costes, sin perjuicio del crecimiento o de las relaciones con los clientes. Mientras tanto, el 58 % de los altos ejecutivos financieros están decididos a aumentar la eficiencia operativa con los datos. El cambio es, pues, una realidad. Según Aberdeen, las cinco principales áreas de inversión son la inteligencia empresarial tradicional (informes y cuadros de mando), la visualización de datos interactivos, la integración y preparación de datos, la integración de datos tradicional, y el análisis predictivo.

Peter Sondergaard, vicepresidente ejecutivo de Gartner, explica el valor del “big data” con estas palabras: “La información es la gasolina del siglo XXI y el análisis el motor de combustión. Tener esto en cuenta de manera estratégica nos proporcionará una cantidad de información sin precedentes, información de una enorme variedad y complejidad”.

Esto demuestra, pues, lo beneficioso que puede ser para una empresa una buena interpretación de los macrodatos.

¿Cuáles son las ventajas reales de recurrir al “big data”?

El “big data”, como concepto tecnológico, vienen vanagloriándose desde hace años en los círculos tecnológicos y empresariales, como se ha hecho con “la nube” por ejemplo. Y se ha hecho con razón: el “big data” funciona. Su uso aporta rapidez, eficiencia y la posibilidad de tomar decisiones a corto y largo plazo. Estas son ventajas no poco importantes, y si tu empresa hace un buen uso del “big data”, sin duda ganará en competitividad. Por otra parte, el aprendizaje automático, en el que los ordenadores aprenden sin ser explícitamente programados, está aumentando su impacto, en la medida en que permite extraer valor de ingentes fuentes de datos de un modo que hasta ahora era imposible. Manipular cantidades masivas de datos y hacer el mejor uso de ellos nunca ha sido tan importante, y aquí te damos varias razones que demuestran la ventaja competitiva que supone hacer un buen uso de ellos en los mercados más difíciles:

1. Te permiten predecir el futuro observando los datos del pasado

El análisis te ofrece información para la planificación de escenarios, lo que permite a los departamentos financieros sintetizar su historial de información financiera e identificar tendencias para ver hacia dónde está yendo nuestra empresa. Además, puede utilizar datos financieros en tiempo real para revelar información valiosa. Asimismo, herramientas como los cuadros de mando permiten igualmente a los directores financieros desarrollar, comunicar y compartir información fundamental con toda la empresa.

2. Te permiten tomar decisiones profesionales basadas en datos

Cuando se trata de tomar decisiones para tu empresa, hacerlo basándote simplemente en sensaciones o corazonadas no es precisamente la mejor idea. Al contrario, una decisión estratégica debe estar fundamentada en datos reales, sobre todo en áreas clave como las finanzas y operaciones. Una vez resueltas las cuestiones que requieren respuesta, podrás concentrarte en buscar los datos que darán respuesta a estas cuestiones.

3. Sin “big data”, corres el riesgo de quedarte rezagado

Todo el mundo considera ya el “big data” como sinónimo de ventaja competitiva. La ayuda que estos suponen a la hora de tomar decisiones puede ayudar al crecimiento de tu empresa, al aumento de su productividad y a crear un valor comercial significativo. Los datos pueden ayudarte a innovar, a competir y a capturar cuotas de mercado.

4. Permiten a tu equipo de finanzas aumentar su agilidad y su capacidad de respuesta

A tu equipo financiero siempre se le exige hacer uso de todas sus competencias para tomar las mejores decisiones. El “big data” le permitirá ser más ágil y mejorar su capacidad de respuesta a la hora de adaptarse a cualquier cambio en materia de suministros, demandas y cambios globales. El “big data” te ayuda a hacer previsiones más precisas y mejorar la calidad del asesoramiento que tu equipo de finanzas puede aportar a tu empresa. Así, por ejemplo, puedes usar el “big data” para analizar los gastos de envío de los deliciosos dulces que hace tu empresa.

El uso del “big data” en los distintos sectores

Adrian O’Connor, director y fundador de Global Accounting Network: “El big data puede ayudar en cualquier cosa que tenga que ver con un producto, como por ejemplo a la hora de identificar aspectos significativamente ineficaces en una línea de producción o una cadena de suministro”. “En tales circunstancias, incluso pequeñas ganancias incrementales pueden convertirse en ganancias considerables en forma de márgenes. Hemos visto a clientes aumentar el rendimiento de su línea de producción, racionalizar series de productos y redistribuir inversiones, todo para incrementar su eficiencia gracias a los aspectos identificados por el análisis de datos en grandes cantidades”. El “big data” se aplica en muchos sectores; si tu empresa necesita encontrar respuestas a cuestiones importantes referentes a tus operaciones, el “big data” puede ayudarte. Piensa cómo pueden aplicarse los siguientes ejemplos a tu propia actividad comercial: Distribución La manera de recopilar y analizar datos ha cambiado el modo de funcionamiento de las cadenas de suministro, aumentando su eficiencia, reduciendo riesgos y mejorando el servicio al cliente. El “big data” puede ayudar a la visibilidad de la logística, por ejemplo, al permitir al personal controlar cuándo se realizan las entregas y cuándo el producto sale hacia su destino. Asimismo, permiten a los fabricantes ver cualquier problema eventual con sus proveedores y, por tanto, darles la oportunidad de resolverlo. Industria manufacturera El “big data” puede ofrecer a las empresas una mejor visión del suministro y la demanda, proporcionando a sus dirigentes los medios necesarios para prever los productos demandados y la evidencia de que deben iniciar su producción en su debido tiempo. Un proyecto que utilice datos de productos y de puntos de ventas puede ser extremadamente valioso, en la medida en que permitirá a los dirigentes de la empresa ajustar la producción a la demanda prevista. Industria automotriz El análisis del historial de datos puede ayudar a prever la posibilidad y el momento de la retirada de un producto, lo que permitirá tomar a tiempo las medidas necesarias para corregir las circunstancias que llevaron al problema en cuestión. Los datos pueden determinar igualmente qué servicios, modelos y accesorios específicos de cada país pueden interesar más a los clientes. Industria de la alimentación y bebidas Los dirigentes de una empresa pueden optimizar el uso de los canales de adecuación utilizando datos para analizar información crítica, como los costes de envío de productos alimentarios y bebidas y qué costes de servicios de transporte son más efectivos. Con un uso avanzado, las empresas pueden utilizar los datos y la lógica para crear modelos que ayuden a tomar decisiones y a fundamentar operaciones. Industria de productos químicos El “big data” puede ayudar a las empresas del sector químico a realizar mejores previsiones de la demanda y a tomar mejores decisiones en cuanto a los precios. Utilizar una política de precios adecuada es especialmente importante, ya que es lo que determina la rentabilidad. Sin embargo, la naturaleza del sector y de los mercados abastecidos complica la política de precios, de ahí la importancia del análisis de datos, que puede ayudar a tomar decisiones fundamentadas. Piensa en cómo podrías aumentar tus posibilidades de éxito gracias al “big data”.

Cómo implementar el “big data” en tu empresa

Nadie duda del enorme potencial que tiene el “big data”, pero acertar con ellos tampoco es tarea fácil. En efecto, para evitar el riesgo de una sobrecarga de datos que acabe perjudicando al éxito de tu empresa, se requiere tiempo, recursos y personal. A continuación, te ofrecemos cinco consejos clave para aumentar tus posibilidades de éxito.

1. Necesitas liderazgo en los datos

Los dirigentes de una empresa que se aventuran en un proyecto de análisis de datos deben saber lo que pueden hacer y cómo aumentar el rendimiento de un departamento comercial. La iniciativa debe encargarse a un alto ejecutivo que posea la influencia y la autoridad necesarias para poner el “motor en marcha”, capaz de superar las barreras institucionales y animar a la implicación de los demás.

2. Define una estrategia

Toda iniciativa empresarial requiere una estrategia clara y bien reflexionada, y el “big data” no es una excepción. Esta es la razón de la importancia de unas responsabilidades claras y de la disponibilidad del tiempo, ambas cruciales. Aun con la mejor de las voluntades, cualquier iniciativa de utilización de datos en gran cantidad puede fracasar por falta de debate y de acuerdo sobre la definición de las prioridades entre los departamentos de una empresa.

3. Determina en qué tecnología necesitas invertir

Para desarrollar los medios de recopilar, manejar y analizar los datos necesitas la tecnología apropiada, lo cual significa que necesitas invertir en herramientas analíticas a nivel empresarial que te permitan mejorar tu rendimiento, así como en los recursos para utilizarlas. Debes asegurarte de que cuentas con un proceso que recopile las mejores herramientas de “big data” para lo que tu empresa necesita.

4. Hazte con los mejores profesionales

En materia de expertos con conocimientos avanzados en datos a escala corporativa, el mercado es muy competitivo, lo que significa que no es fácil encontrar al personal adecuado, y aún menos conservarlo. Además de conocimientos técnicos, dicho personal debe tener inteligencia empresarial y las aptitudes de comunicación adecuadas para asegurarte de que sus ideas son escuchadas y aplicadas en consonancia.

5. Utiliza un enfoque dinámico

El “big data” puede utilizarse en un principio a pequeña escala, aplicándose a un problema específico de la empresa y buscando una manera de solucionarlo. Una vez que entiendas cómo funcionan los datos, quizá veas que las necesidades de tu empresa han evolucionado. Con esto queremos decir que un enfoque dinámico y reiterativo basado en necesidades reales será más útil que emplear un montón de dinero en un enorme proyecto. Así que, piensa en grande, pero empieza a pequeña escala. Se estima que los servicios gubernamentales serán grandes consumidores de datos en grandes cantidades y servicios de análisis de negocios

El futuro del “big data”

En la actualidad asistimos a una combinación de varios factores: la disponibilidad de los datos, el impacto de la nueva tecnología de empresa y un cambio en la manera de tomar decisiones, que ya no es puramente instintiva, sino que se basa en la información. La demanda es enorme y el mercado del análisis empresarial no hará sino crecer, no en vano, según IDC, los ingresos procedentes del “big data” y de los servicios de análisis empresariales superarán los $210.000 millones en 2020. IDC prevé que los bancos, fabricantes medianos y los servicios estatales y profesionales serán los mayores consumidores.

Jessica Goepfert, directora de programas de IDC Customer Insights and Analysis, afirma: “Las tres industrias que forman el sector de servicios financieros (bancos, seguros y servicios de valores e inversión) muestran una gran tendencia a la utilización del “big data” y servicios de análisis empresarial en el futuro.

Y tú, ¿estás utilizando el “big data” y el análisis predictivo en tu empresa?