Starten Sie strategische Prozesse in der Lieferkette wie Rohstoffplanung, Finanzplanung und Produktion.
Verhindern Sie es, Kunden zu enttäuschen und potenzielle Verkäufe nicht zu realisieren, und reduzieren Sie die Kosten für Lagerhaltung und Bestandsabschreibungen auf ein Minimum.
Eine Unterbrechung der globalen Lieferkette kann zu höheren Betriebs- und Verwaltungskosten sowie zu Qualitätsproblemen bei der kurzfristigen Suche nach neuen Lieferanten führen.
Es gibt verschiedene Software für das Lieferketten-Management (SCM, Supply Chain Management). Die Auswahl der Software hängt von den jeweiligen Bedürfnissen und Anforderungen eines Unternehmens ab. Viele Lösungen umfassen Bedarfsplanung, Bestandsverwaltung, Beschaffung und Lagerverwaltung.
Einige Angebote umfassen globale, cloudbasierte SCM-Software, die Unternehmen bei der Gestaltung der Optimierung ihrer End-to-end Supply Chain, Planung und der Produktion unterstützt. Viele bieten Funktionalitäten wie Bestandsmanagement, Bedarfsplanung und Transportmanagement. Einige SCM-Software bietet Echtzeiteinblicke in den Bestand, die Nachfrage und das Angebot, wodurch Unternehmen bessere Entscheidungen treffen können.
Andere Lösungen setzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ein, um so bessere Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierungen und Routenplanungen für Lieferungen zu ermöglichen. Es ist entscheidend, eine SCM-Software zu wählen, die Transparenz, Zusammenarbeit und Effizienz in der gesamten Lieferkette verbessert.
Sage bietet mit Sage X3 eine Lösung, die Ihnen hilft, mit der Nachfrage mitzuhalten und eine optimale Effizienz durch Echtzeitüberwachung des Lagerbestands zu gewährleisten.
KI ist in der Lage, mit spärlichen Daten zu arbeiten, unterschiedliche Quellen zu integrieren sowie kontinuierlich zu lernen und ist über Cloud-Dienste jederzeit zugänglich. All das macht sie zu einem leistungsstarken Tool zur Effizienzsteigerung in der Lieferkette und bietet kleinen und mittelständischen Unternehmen trotz geringer Datenmengen wichtige Insights.
KI kann dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren - selbst spärliche Datensätze von Lieferanten, Logistikdienstleistern und dem Vertrieb. Durch eine intelligente Konsolidierung und Analyse dieser verteilten Daten kann die KI wertvolle Erkenntnisse für Vorhersagen und Empfehlungen liefern, die möglicherweise durch herkömmliche Methoden wie Business Intelligence nicht zu ermitteln sind.
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