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Branchenspezifische KI vereinfacht Buchhaltung, automatisiert Aufgaben und verschafft KMU mehr finanzielle Klarheit und Sicherheit

Sage und Amazon Web Services treiben gemeinsam KI-Innovation in Buchhaltung und Compliance voran

Frankfurt a. M., 7. Mai 2025 – Sage, führender Anbieter spezifischer KMU-Lösungen für Buchhaltung, Finanzen, ERP, Personalmanagement und Gehaltsabrechnung, kündigt heute eine vertiefte Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) an. Aufbauend auf der bestehenden Partnerschaft mit AWS und der ausgewiesenen Expertise für Softwarelösungen im Mittelstand, arbeitet Sage gemeinsam mit AWS an innovativen KI-Lösungen, die speziell auf die Buchhaltungs- und Compliance-Anforderungen von KMU zugeschnitten sind.

Durch die Nutzung von AWS-KI-Diensten wie Amazon Bedrock sowie speziell entwickelten KI-Chips wie AWS Trainium und AWS Inferentia konnte Sage seine Entwicklung beschleunigen, Innovationen skalieren und KI-basierte Lösungen effizienter bereitstellen. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Sage, KI-Modelle, die auf die komplexen Anforderungen in den Bereichen Buchhaltung und Compliance zugeschnitten sind, schnell zu testen, zu optimieren und bereitzustellen. 

Fortschritte bei Buchhaltungs-KI: Mehrwert für KMU

Mit Unterstützung von AWS hat Sage im vergangenen Jahr erfolgreich speziell entwickelte Large Language Models (LLMs) und Small Language Models (SLMs) für Buchhaltung und Compliance entwickelt und implementiert. Diese Modelle verbessern die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz der KI-gestützten Finanzlösungen von Sage. Diese Arbeit bildet zudem die Grundlage für fortschrittliche agentenbasierte Fähigkeiten innerhalb von Sage Copilot – dem KI-gestützten Assistenten von Sage, der intelligentere Automatisierung und proaktive finanzielle Unterstützung bietet. Sage Copilot ist derzeit in Großbritannien, den USA, Frankreich, Spanien und Deutschland verfügbar und in Sage Accounting, Sage for Accountants, Sage 50 und Sage Intacct integriert.

Zu den wichtigsten Fortschritten zählen:

  • Stärkung des Vertrauens durch branchenspezifische KI – Das Accounting Filtering Model stellt sicher, dass KI-generierte Antworten ausschließlich auf finanzielle und compliance-bezogene Anfragen eingehen, und verhindert so ungenaue oder irreführende Informationen.
  • Erweiterung der KI-gestützten Finanzassistenz – Diese Modelle helfen bei der Weiterentwicklung von Sage Copilot, um Echtzeiteinblicke zu ermöglichen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und den Aufwand für manuelle Finanzaufgaben zu verringern.

Optimierung der Effizienz durch intelligente Automatisierung – Neue Modelle zur Endpunkterkennung verbessern die Fähigkeit der KI, Nutzerabsichten zu interpretieren und relevante Finanzdaten dynamisch abzurufen. „Unsere Zusammenarbeit mit AWS versetzt uns in die Lage, KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren, die direkt auf die Herausforderungen von KMU eingehen“, sagt Amaya Souarez, EVP, Cloud Services & Operations bei Sage. „Indem wir die umfassende Buchhaltungsexpertise von Sage mit der leistungsstarken KI-Infrastruktur von AWS kombinieren, schaffen wir Technologien, die nicht nur intelligent, sondern auch vertrauenswürdig und praxisnah für das Finanzwesen sind. Diese Fortschritte helfen KMU, weniger Zeit für Verwaltungsaufgaben aufzuwenden, einen besseren Überblick über ihre Finanzen zu gewinnen und sich auf das Wachstum ihres Unternehmens zu konzentrieren.“

Mit KI—gestützter Suche zu besseren Geschäftseinblicken

Neben der Weiterentwicklung KI-gesteuerter Buchhaltungsmodelle nutzt Sage auch AWS-Technologie, um kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) den Zugang zu Finanzdaten zu erleichtern und die Interpretation zu vereinfachen. Die neue Semantic Search API, die von Amazon Bedrock, betrieben wird, verbessert die Art und Weise, wie Sage-Produkte Finanz- und Compliance-Daten abrufen, bewerten und Antworten generieren – und macht Erkenntnisse zugänglicher, relevanter und umsetzbarer.

Diese Innovation ermöglicht es KMU:

  • Die richtigen Finanzinformationen schneller zu finden – KI-gestützte Suchfunktionen verkürzen die Zeit, die für die Suche nach Finanzdaten benötigt wird und verbessern die Produktivität und Entscheidungsfindung.
  • Zugriff auf aktuelle und relevante Einblicke – Ein neuer Self-Service-Content-Hub ermöglicht es den Produktteams von Sage, Wissensquellen kontinuierlich zu verfeinern und zu verwalten, sodass KI-generierte Antworten stets die neuesten Finanzvorschriften und Geschäftstrends widerspiegeln.
  • Unterstützung für Unternehmen weltweit – Die semantische Suche wird auf mehrere Sprachen ausgeweitet, sodass KMU weltweit von KI-gestützter Unterstützung profitieren können.

Sage baut seine KI-Funktionen weiter aus und bleibt dabei seinem Engagement für verantwortungsbewusste KI-Innovation treu und entwickelt Lösungen, die transparent, sicher und auf die spezifischen Bedürfnisse von KMU zugeschnitten sind.

 
Über Sage
Sage hat es sich zur Aufgabe gemacht, Barrieren abzubauen, damit jeder insbesondere auch in herausfordernden Zeiten erfolgreich sein kann. Dies gilt vor allem für die Millionen kleiner und mittlerer Unternehmen, die von Sage und seinen Partnern betreut werden.

Kunden vertrauen auf die IT-Systeme des Unternehmens, die für mehr Transparenz sowie flexiblere und effizientere Abläufe in den Bereichen Buchhaltung, Unternehmens- und Personalmanagement sorgen. Durch die Digitalisierung von Geschäftsprozessen sowie von Beziehungen zu Kunden, Lieferanten, Mitarbeitern, Banken und Behörden bringt unser digitales Netzwerk kleine und mittlere Betriebe näher zusammen. Unternehmen kommen damit auch schneller an relevante Informationen und können Geschäftsabläufe reibungsloser gestalten. 

Barrieren abzubauen, bedeutet für Sage auch, dass das Unternehmen eigene Ressourcen wie Zeit, Technologie und Erfahrung nutzt, um digitale wie wirtschaftliche Ungleichheit sowie die Klimakrise zu bekämpfen. 

Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Website: www.sage.com

Pressekontakt
Sage GmbH, Lena Binner, Tel.: +49 160 457 8149 
E-Mail: [email protected] 

AxiCom GmbH, Matthias Uhl, Tel.: +49 159 0439 4632
E-Mail: [email protected]

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