Datenbasiert entscheiden
5 Schritte, um Datenkompetenz im Unternehmen zu fördern
Die Arbeit der Datenwissenschaftler und Analysetools ist nur die halbe Miete. Damit datenzentrierte Arbeit wirkt, braucht es Data Literacy, also Datenkompetenz und -verständnis im Unternehmen. Wir zeigen, wie man sie aufbaut und fördert.
Die Arbeit der Datenwissenschaftler und Analysetools ist nur die halbe Miete. Damit datenzentrierte Arbeit wirkt, braucht es Data Literacy, also Datenkompetenz und -verständnis im Unternehmen. Wir zeigen, wie man sie aufbaut und fördert.
Den Wert von aus Daten gewonnenen Erkenntnissen verstehen immer mehr Unternehmen. Um das Potenzial zu heben, brauchen Unternehmen mindestens Datenanalyse-Tools und die richtigen Experten im Datenmanagement, deren Rollen und Aufgaben wir in unserem ersten Teil dieser Reihe dargestellt haben. Daten und deren Analyse können aber nur ihr Potenzial entfalten, wenn daraus abgeleitete Empfehlungen gehört und umgesetzt werden. Dafür müssen praktisch alle Abteilungen im Unternehmen den Wert von Daten verstehen. Dazu gehören nicht nur diejenigen, die schon länger und öfter mit Daten gearbeitet haben, etwa die Marketing-Abteilung mit KPIs (Key Performance Indicators), um Erfolge zu messen. Oder die IT-Abteilung, in der digitale Daten und Datenprojekte naturgemäß schon seit rund 20 Jahren eine zentrale Rolle spielen.
Die notwendige Datenkompetenz, auch unter dem englischen Begriff Data Literacy bekannt, gilt es im Unternehmen aufzubauen, zu fördern und zu etablieren. Der Weg zu diesem Ziel ist gleichzeitig die Reise in Richtung datengetriebenes Unternehmen, wie ein Report von Gartner bestätigt. Auf diesem Weg gilt es für die Datenexperten, wie zum Beispiel dem CDO (Chief Data Officer), einige Hürden zu nehmen.
Hier 5 Tipps für den Weg zur Data Literacy im Unternehmen
1. Die Führungsebene mitnehmen
Die erste Hürde auf dem Weg zur datenzentrierten Unternehmenskultur liegt ganz oben, in der Führungsebene. Nur wenn CEO und die Geschäftsführung den Wert von Daten in der Strategie verstehen und anerkennen, wird die Umsetzung gelingen, wie Hartmut König, CTO Central Europe von Adobe in unserem Interview betonte: „Schwierig ist nicht zuletzt folgender Schritt: Wenn ich anfange, datengetrieben zu arbeiten, ist die „HIPPO“, also Highest Paid Person Opinion, weniger wert als die Daten. Ich muss der Meinung der am besten bezahltesten Leute im Unternehmen Grenzen setzen. Je weiter oben die Leute stehen, die sich von Daten kaum beeindrucken lassen, desto schwieriger wird es.“ König empfiehlt einen Konsens über alle Hierarchie-Ebenen. Ein gemeinsames Verständnis von KPIs entlang der Wertschöpfungskette sei dabei essenziell. „Wir haben als Adobe selbst diesen Wandel durchgemacht und gemerkt, dass dieser „Hippo“ Stolperstein, also „Highest Paid Person Opinion“, mit der Bedeutsamste ist“, betont König.Tipp: So finden Sie die richtige Buchhaltungssoftware
